結合腦部磁共振圖像
據物理學家組織網8月20日(北京時間)報導，荷蘭內梅亨大學研究人員提出一種簡潔的數學模型，結合先進的腦部磁共振圖像獲取與分析技術，能比以往更 精確地重建一個人的思想。最近，他們用這種方法成功地確定了一個人正在看哪個字母。相關論文預先發表在《神經影像》雜誌網站上。
人們常用功能性磁共振掃瞄來研究大腦認知，通常的做法是讓志願者執行一項特殊任務，確定此時大腦的活躍區域。內梅亨大學的科學家將這種研究又向前推進了一步：用掃瞄數據確定志願者正在看的內容。
該數學模型採用一種關於認知圖像重建的線性高斯框架，實驗所用的是手寫字母。研究人員不斷調適模型，讓它能把來自大腦掃瞄儀的一點(2×2×2 毫米的三維像素，三維空間中定義一個點的圖像信息的單位)與單個顯示像素關聯起來，再將所有顯示像素的信息結合在一起，就能重新構建出志願者所看到的圖 像。但結果圖像並不清晰，只是模糊不清的斑點圖。
「此後，我們又做了改進，給模型加了一些先驗知識：『告訴』它那些圖案花紋看起來像什麼字母，大大提高了識別能力。模型會比較這些字母，確定哪個能最 確切對應斑點圖，然後將這些圖像結果推向該字母。」研究負責人馬塞爾·范戈文說，「我們相信，大腦本身會把以往的先驗知識與感覺信息結合起來，而我們的方 法與此類似。比如，你能認得這篇文章裡的線條和曲線，將它們認作某個字詞，前提是你曾經學過它。這正是我們尋找的：一種能以真實方式顯示大腦中發生了什麼 的模型。我們希望將模型改進到一定程度，能用在工作記憶或主觀體驗中，如夢境或具有可視化形象的主觀體驗中。」
「在今後的研究中，我們將採用更強大的磁共振成像掃瞄儀。」論文第一作者珊妮·斯考恩梅克說，「掃瞄儀分辨率越高，提供給模型的關聯圖像就越詳細。目前，我們給模型的字母圖像是腦中的1200個三維像素。如果用更強大的掃瞄儀，將能達到15000個三維像素。」
總編輯圈點
機器「破譯」大腦不是新聞，前兩年科學家就發明了能接受大腦信號並正確反應的機械臂。但畫出大腦中的內容，這還是第一次。機器目前只能再現符號，如果 要進一步，描畫複雜的圖案，難度大得不是一點半點。所以我們無需擔心機器監視人的思想。何況，這次實驗僅僅能猜測你看到了什麼。無從得知人在想像什麼。機 器再有本事，抵不過人心難測。
(本文出自techbbs科技縱橫）
留言列表
